머신러닝의 수학적 아름다움안녕하세요, 여러분! 오늘은 머신러닝의 수학적 기반에 대해 이야기해보려고 해요. 머신러닝이라고 하면 뭔가 복잡하고 어려운 것 같지만, 사실 그 핵심은 아주 우아한 수학적 원리에 있답니다. 제가 쉽게 설명해드릴게요.머신러닝의 기본은 통계학이에요. 데이터로부터 예측을 하는 것이 바로 통계학의 핵심이거든요. 여기에 확률 이론과 선형대수학이 더해져서 머신러닝의 기반을 이루고 있어요. 이 수학적 도구들을 이용해 컴퓨터가 데이터의 패턴을 찾고 예측을 할 수 있게 되는 거죠.머신러닝 알고리즘의 예시머신러닝에는 여러 가지 알고리즘이 있는데, 그 중 대표적인 것이 서포트 벡터 머신(SVM)과 신경망이에요. SVM은 데이터를 가장 잘 구분하는 선을 찾는 방법이에요. 예를 들어, 수술..