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AI 기업들의 수익성 부족: 투자에도 불구하고 여전히 적자

AI 기업들의 수익성 문제: 아직 갈 길이 멀어요안녕하세요, 여러분! 오늘은 AI 기업들의 현재 상황에 대해 이야기해볼게요. 최근 AI 기술이 엄청나게 주목받고 있죠? 하지만 실제로 AI 기업들의 수익성은 아직 기대에 미치지 못하고 있어요. 왜 그런지 함께 살펴볼까요?엄청난 투자, 하지만 수익은?AI 기술에는 정말 어마어마한 돈이 투자되고 있어요. 2019년에는 전 세계적으로 700억 달러나 투자됐다고 해요. 그런데 놀랍게도 2023년에는 수익을 내는 AI 기업의 수가 오히려 줄어들었대요. 전체적으로 봤을 때 2015년과 비교해 수익성이 나아지지 않았다고 해요. 이런 상황에 많은 투자자들이 당황스러워하고 있죠.왜 수익을 내기 어려울까요?전문가들은 AI 기술이 아직 새롭고 검증되지 않았기 때문..

Tech 2024.07.30

수학과 머신러닝의 우아한 결합: AI의 근간을 이루는 수학 이론

머신러닝의 수학적 아름다움안녕하세요, 여러분! 오늘은 머신러닝의 수학적 기반에 대해 이야기해보려고 해요. 머신러닝이라고 하면 뭔가 복잡하고 어려운 것 같지만, 사실 그 핵심은 아주 우아한 수학적 원리에 있답니다. 제가 쉽게 설명해드릴게요.머신러닝의 기본은 통계학이에요. 데이터로부터 예측을 하는 것이 바로 통계학의 핵심이거든요. 여기에 확률 이론과 선형대수학이 더해져서 머신러닝의 기반을 이루고 있어요. 이 수학적 도구들을 이용해 컴퓨터가 데이터의 패턴을 찾고 예측을 할 수 있게 되는 거죠.머신러닝 알고리즘의 예시머신러닝에는 여러 가지 알고리즘이 있는데, 그 중 대표적인 것이 서포트 벡터 머신(SVM)과 신경망이에요. SVM은 데이터를 가장 잘 구분하는 선을 찾는 방법이에요. 예를 들어, 수술..

Tech 2024.07.24

AI: 현재와 미래를 변화시키는 지능형 기술의 이해

인공지능(AI)이란 무엇인가요?안녕하세요, 여러분! 오늘은 요즘 핫한 주제인 인공지능(AI)에 대해 쉽게 설명해드리려고 해요. AI라는 말을 많이 들어보셨겠지만, 정확히 무엇인지 궁금하셨죠? 간단히 말해서 AI는 인간의 지능을 흉내 내는 기계예요. 생각하고 배울 수 있도록 프로그래밍된 기계라고 보시면 돼요. AI의 목적은 기계를 더 똑똑하고 효율적으로 만드는 거예요. 이를 통해 우리의 삶과 일하는 방식을 완전히 바꿀 수 있는 잠재력이 있답니다.AI의 종류AI에는 크게 두 가지 종류가 있어요. 첫 번째는 '좁은 AI' 또는 '약한 AI'라고 불러요. 이건 특정 작업만 수행하도록 설계된 AI예요. 예를 들면 음성 인식이나 이미지 분석 같은 거죠. 우리가 일상에서 사용하는 가상 비서나 자율주..

Tech 2024.07.22